เรียนรู้วิธีการทำนายตลาดหุ้นอย่างแม่นยำด้วยอัลกอริธึมขั้นสูง

เป็นการยากที่จะทำนายประสิทธิภาพของตลาดหุ้นและมีความเสี่ยงในระดับหนึ่ง 

การคาดการณ์ที่แม่นยำอาจส่งผลกำไรจำนวนมาก การลงทุนในตลาดหุ้นได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ:

  • ข่าวทั้งในและต่างประเทศ
  • รายงานของรัฐบาล
  • ภัยพิบัติทางธรรมชาติ

ตลาดหุ้นมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาและสร้างข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับการเสนอราคาการซื้อและการวาง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลพบว่าการใช้เทคนิคการขุด Big Data และกลยุทธ์การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรการเคลื่อนไหวในตลาดสามารถคาดการณ์ได้ในเวลาไม่กี่วินาที ก่อนหน้านี้ผู้เชี่ยวชาญใช้วิธีการต่าง ๆ เพื่อพยายามทำนายตลาดหุ้น อย่างไรก็ตามด้วยการมาถึงของการเรียนรู้ลึกและวิทยาศาสตร์ข้อมูลการคาดการณ์เหล่านี้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา สิ่งนี้จะเพิ่มผลกำไรของธุรกิจและนักลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ

ระบบคาดการณ์หุ้นคืออะไร

  • ระบบการทำนายสต็อกเป็นโปรแกรมที่ใช้อัลกอริทึมในการทำนายแนวโน้มในอนาคตในตลาดหุ้น อัลกอริทึมที่ใช้ในระบบการทำนายสต็อกนั้นเดิมใช้สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในสาขาต่าง ๆ เช่นพันธุศาสตร์ดาราศาสตร์และฟิสิกส์ควอนตัม
  • อย่างไรก็ตามนักวิทยาศาสตร์ค้นพบในไม่ช้าว่าอัลกอริธึมเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับตลาดหุ้นได้เนื่องจากฟิลด์ผลิตข้อมูลจำนวนมากและทำตามรูปแบบบางอย่าง
  • เทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดในการทำนายการลงทุนในตลาดหุ้น ได้แก่ อัลกอริธึมทางพันธุกรรม (GA) และเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs)

การใช้วิธีการ ANN ในการคาดการณ์หุ้นพบว่าประสบความสำเร็จอย่างกว้างขวาง ANNs ทำนายระดับต่ำสุดในอนาคตโดยการวิเคราะห์ความล่าช้าราคาและเวลาต่ำในขณะที่ความคิดฟุ้งซ่านในอนาคตจะถูกคาดการณ์โดยใช้จุดสูงสุดที่ล้าหลัง การคาดการณ์เหล่านี้จะถูกใช้เพื่อกำหนดราคาหยุดสำหรับการซื้อและขาย

ประโยชน์ของการใช้ระบบทำนายสินค้า

การคาดการณ์ประสิทธิภาพของตลาดหุ้นเป็นสิ่งที่ท้าทายและมีความเสี่ยง มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา – ปัจจัยทางกายภาพปัจจัยทางจิตวิทยาและพฤติกรรม แง่มุมเหล่านี้ทำให้ราคาหุ้นไม่มั่นคงและยากต่อการคาดการณ์อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตามด้วยการใช้อัลกอริทึมและวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้มีการปรับปรุงในการทำนาย ต่อไปนี้เป็นข้อดีบางประการของการใช้ระบบการทำนายสต็อค:

  • การใช้ระบบ ANN ซึ่งใช้วิธีการจัดหมวดหมู่เมื่อเทียบกับวิธีการส่งออกเชิงปริมาณแบบดั้งเดิมจะสร้างความน่าเชื่อถือในการทำนายที่ดีกว่า
  • ข้อมูลบางประเภทซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถรวบรวมหรือประมวลผลได้เช่นข้อมูลตัวอักษรที่ไม่มีโครงสร้างสามารถใช้ในการคาดคะเนซึ่งความช่วยเหลือของอัลกอริทึม ข้อมูลตัวอักษรที่ไม่มีโครงสร้างนี้หมายถึงรายงานข่าวหรือความเชื่อมั่นของประชาชน การใช้เทคนิค Big Data ทำให้สามารถติดตามค่าความคิดเห็นและรูปแบบพฤติกรรมของผู้คนในขณะที่ทำการคาดการณ์ ซึ่งหมายความว่าการคาดการณ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางเทคนิคหรือตัวเลขเท่านั้น
  • อัลกอริทึมช่วยในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เน่าเสียได้อย่างรวดเร็ว ในตลาดหุ้นเงื่อนไขมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคตในตลาดจำเป็นต้องมีระบบที่เชื่อถือได้และรวดเร็ว อัลกอริทึมให้ประโยชน์นี้ อัลกอริทึมอาจใช้ข้อมูลที่ประมวลผลล่วงหน้าลดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเร่งการคำนวณ